制造业跨境营销开拓者
2018-10-16
Facebook社交媒体加速创新，推动成本节约，并通过大规模协作加强品牌。在每个行业中，公司都在使用社交媒体平台来推销和宣传他们的服务和产品，同时监控观众对其品牌的看法。社交媒体和大数据的融合催生了全新的技术水平。
Facebook背景
Facebook可以说是世界上最受欢迎的社交媒体网络， 每月有超过20亿的活跃用户 ，Facebook存储了大量的用户数据，使其成为一个庞大的数据仙境。 据估计，到2018年，仅在美国就有超过1.69亿Facebook用户.Facebook是全球第五大最有价值的上市公司，市值约为3210亿美元。
每天，我们都会通过大量的信息为Facebook提供数据。 每60秒 ，上传136,000张照片，发布510,000条评论，并发布293,000个状态更新。 这是很多数据。
起初，这些信息似乎并不太重要。 但是通过这样的数据，Facebook知道我们的朋友是谁，我们的样子，我们在哪里，我们在做什么，我们的喜欢，我们的不喜欢等等。 一些研究人员甚至说Facebook有足够的数据比我们的治疗师更了解我们！
除谷歌外，Facebook可能是唯一拥有这种高水平详细客户信息的公司。使用Facebook的用户越多，他们积累的信息就越多。 Facebook大力投资于收集，存储和分析数据的能力，并不止于此。 除了分析用户数据，Facebook还有其他方法来确定用户行为：
- 跟踪Cookie： Facebook使用跟踪Cookie跟踪网络上的用户。 如果用户登录Facebook并同时浏览其他网站，Facebook可以跟踪他们正在访问的网站。
- 面部识别： Facebook最新投资之一是面部识别和图像处理功能。 Facebook可以通过互联网和其他Facebook个人资料跟踪用户，并通过用户共享提供图像数据。
- 标签建议： Facebook建议通过图像处理和面部识别来标记用户照片的用户。
- 分析喜欢：最近进行的一项研究表明，通过分析用户的Facebook喜欢，可以准确地预测一系列高度敏感的个人属性数据。 剑桥大学和微软研究院的研究人员开展的工作展示了Facebook喜欢的模式如何能够非常准确地预测你的性取向，对生活的满意度，智力，情绪稳定性，宗教，酒精使用和吸毒，关系状态，年龄，性别，种族和政治观点 - 以及其他许多观点。
Facebook公司分析主管Ken Rudin表示，“大数据对公司的存在至关重要。”他接着说，“Facebook依赖于Hadoop的大规模安装，Hadoop是一个高度可扩展的开源框架，使用低集群 - 成本服务器来解决问题。Facebook甚至为此目的设计了自己的硬件。 Hadoop只是Facebook上使用的众多大数据技术之一。“
例子，以下是一些展示Facebook如何使用其大数据的示例。
示例1：闪回
为纪念其成立10周年，Facebook为用户提供了查看和分享视频的选项，该视频可记录从注册之日起至今的社交网络活动过程。 这个视频被称为“闪回”，是一组照片和帖子，收到了最多的评论和喜欢，并设置为怀旧的背景音乐。
从那时起，其他视频已经创建，包括那些你可以观看和分享以庆祝“Friendversary”的视频，这是两个人在Facebook上成为朋友的周年纪念日。 您还可以在生日那天看到特别的视频。
示例2：我投票
Facebook成功地将政治活动与用户参与联系起来，当他们通过创建一个贴纸允许其用户在他们的个人资料上宣布“我投票”时进行社交实验。
这项实验在2010年中期选举期间进行，似乎很有效。 注意到该按钮的用户可能会在看到他们的朋友参与其中时投票并对投票行为发表意见。 在总共6100万用户中，有20％的用户看到他们的朋友投票，也点击了贴纸。
Facebook的数据科学部门声称，他们的贴纸直接驱动了近6万名选民，以及社会传染，这促使280,000名互联用户在中期选举中共投票340,000名选民。
对于2016年的选举，Facebook通过提醒和指导用户的投票站点扩大了他们对投票过程的参与。
示例3：庆祝骄傲
根据最高法院对同性婚姻作为宪法权利的判决，Facebook变成了一个名为“庆祝骄傲”的彩虹湿透的场面，这种方式表明了对婚姻平等的支持。 Facebook提供了一种简单，简单的方式将个人资料图片转换为彩虹色图片。 自2013年以来，没有人看到过这样的庆祝活动，当时有300万人将他们的个人资料图片更新为红色等号（人权运动的标志）。
根据Facebook发言人William Nevius的说法，在可用性的前几个小时内，有超过一百万用户改变了他们的个人资料图片。 所有这些令人兴奋的事情也引发了人们对Facebook在追踪用户情绪和引用行为研究之后进行何种研究的疑问。 当该公司发表论文“在线社交运动中的支持扩散”时 ，Facebook的两名数据科学家分析了预测在Facebook上支持婚姻平等的因素。 查看了导致用户将个人资料图片更改为红色标记的因素。
示例4：主题数据
主题数据是一种Facebook技术，向营销人员展示受众对品牌，活动，活动和主题的反应，以保持个人信息的私密性。 营销人员使用来自主题数据的信息来选择性地改变他们在平台以及其他渠道上的营销方式。
这些数据以前是通过第三方获得的，但由于样本量太小而不显着而且人口统计数据的确定几乎不可能，因此没有那么有用。 通过主题数据，Facebook将数据分组并剥离用户活动的个人信息，通过提供与特定主题相关的所有可能活动的见解来帮助营销人员。 这为营销人员首次提供了可操作的全面的观众视图。
Facebook隐私问题
由于这个巨大的数据金矿，广告商像饥饿的秃鹰一样等待。 事实上， 2015年社交媒体营销行业报告指出，Facebook是营销人员排名第一的社交平台。
Facebook一直向用户保证，信息只有在获得许可的情况下才能共享，并在销售给营销商时匿名化。 但是，问题似乎仍然存在; Facebook用户一直存在高度隐私问题，他们问“ 隐私是否已经死亡？ ”。 例如，许多用户抱怨Facebook的隐私设置没有明确解释或太复杂。 用户很容易无意中分享内容。
Facebook的两个问题：
Ken Rudin表示，依赖大数据的公司经常因两个错误而感到沮丧：
他们过分依赖一种技术，比如Hadoop。 Facebook依赖大量安装的Hadoop软件，这是一个高度可扩展的开源框架，它使用成本低廉的服务器来解决问题。 该公司甚至为此设计了自己的内部硬件。 Rudin先生说：“Facebook的分析过程始于一个300 PB的数据分析仓库。 为了回答特定查询，通常会将数据从仓库中拉出并放入表中，以便对其进行研究。 该团队还构建了一个搜索引擎，用于索引仓库中的数据。 这些只是Facebook用来管理和分析信息的众多技术中的一部分。“
公司使用大数据来回答无意义的问题。 鲁丁先生还说，“在Facebook，一个有意义的问题被定义为一个能够为改变行为提供基础的答案。 如果你无法想象问题的答案会如何导致你改变你的商业行为，那么这个问题就不值得问了。“
结论
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